A teljes adást itt hallgathatja meg:
A startup 2020-ban alakult a NAK TechLab felhívására. Olyan megoldásokon dolgoznak, amelyek a mezőgazdasági termelőket segítik hatékony növényvédelmi döntések meghozatalában. A projekt technikai alapját a szántóföldi parcellákról való környezeti adatok gyűjtése alkotja, ami a terepen fejlett szenzorhálózattal és kihelyezett kártevőcsapdákkal történik - olvasható az IoT Zóna oldalán.
„A folyamatban lévő fejlesztésünk egy felhőalapú mezőgazdasági döntéstámogató rendszer. Célunk az, hogy olyan növényspecifikus modelleket dolgozzunk ki az agrárium számára, amelyek a betegségeket és kártevőket – már a tünetek megjelenése előtt – előre tudják jelezni. Ennek köszönhetően a gazdálkodók a megfelelő intézkedések megtételével a kártétel jelentős részét meg tudják akadályozni” – emelte ki a Trend FM műsorában az AgrobyteX alapítója.
Baji Zoltán hozzáfűzte: mivel ez a feladat meglehetősen összetett, ezért leszűkítették a vizsgált területeket, és két növénykultúrát választották ki: a repcét és a napraforgót. Azért döntöttek így, mert Magyarországon és egész Európában az olajos magvakat tekintve ezek termőterülete a legnagyobb.
A mezőgazdasági termelés egészét, de különösen a betakarítható terményt jó néhány kártevő, betegség és gyomnövény veszélyezteti. A fejlesztés alatt álló integrált számítógépes rendszerük, a Plant Observer and Diagnostic System (PODS) megfelelő használata ezeket a kártételeket minimalizálja, de ezen kívül az öntözés és a permetezés optimalizálását is támogatja.
Jövőre néhány kiválasztott táblára kísérleti jelleggel környezeti szenzorokat fognak kihelyezni, amelyek különböző paramétereket mérnek – ilyenek például a talajnedvesség, a talajhőmérséklet, a levegő-páratartalom és a napsütéses órák száma. „Ismerve a kártevők életmódját és a növényekre jellemző betegségeket, a környezeti mérések és számítógépes modellek alapján meg tudjuk jósolni, hogy az adott kártevő, illetve betegség veszélyezteti-e a növényt, vagy sem” – fejtette ki a startup alapítója.
